Predviđanje recidiva u stadijumu I-III melanoma pomoću postojećih kliničko-patoloških karakteristika omogućeno pomoću AI alata

Projekat obuhvata sveobuhvatno istraživanje usmereno ka poboljšanju predviđanja recidiva melanoma korišćenjem tehnika mašinskog učenja (ML). Koristeći skup podataka dobijen od strane Nacionalnog registra melanoma Srbije, cilj je primeniti različite statističke i ML metode radi unapređenja prognoze za pacijente s melanomom. Istraživanje obuhvata analizu stopa preživljavanja, recidiva i slobodnog progresiranja bolesti. Uključuje nekoliko ML modela i upoređuje ih s tradicionalnim statističkim metodama kako bi se identifikovao najefikasniji pristup predviđanja. Cilj je unaprediti personalizovanu medicinu pružanjem boljih modela za predviđanje ishoda melanoma.