Sa ponosom objavljujemo da je naučni rad, čiji su koautori istraživači Instituta za veštačku inteligenciju Srbije viši naučni saradnik dr Dragiša Mišković i naučnik saradnik dr Ognjen Kundačina, uvršten u prestižnu Editor’s Choice kolekciju, koja ističe najznačajnija savremena istraživanja na preseku veštačke inteligencije i lab-on-a-chip tehnologija.
Rad pod nazivom “Advancing microfluidic design with machine learning: a Bayesian optimization approach” predstavlja inovativni pristup dizajnu mikrofluidičkih mešača primenom metodologije Bajesove optimizacije. Predloženi okvir omogućava pronalaženje optimalnih geometrija najmanje za red veličine brže u poređenju sa konvencionalnim metodama optimizacije, pri čemu nije potrebno korišćenje zasebnih surogat modela.
Ovaj rezultat predstavlja značajan doprinos razvoju efikasnijih i inteligentnijih mikrofluidičkih sistema, sa potencijalnom primenom u biomedicini, hemijskoj analizi i razvoju naprednih laboratorijskih uređaja.
Editor’s Choice, koja je dostupna za besplatan pristup tokom tri meseca, obuhvata radove koji demonstriraju kako veštačka inteligencija ubrzava dizajn uređaja, unapređuje analizu podataka i omogućava razvoj inteligentnih lab-on-a-chip sistema.Više informacija o radu dostupno je putem linka: https://lnkd.in/ddT8h7uE