Primena algoritama veštačke inteligencije u procesima proizvodnje i planiranja proizvodnje

Projekat je razvijen sa ciljem unapređenja pouzdanosti i efikasnosti ključne opreme termoelektrane Nikola Tesla, u saradnji sa Elektroprivredom Srbije (EPS) i Institutom Mihajlo Pupin. Fokus projekta je na razvoju AI modela za prediktivno održavanje, koji omogućava rano prepoznavanje potencijalnih kvarova i smanjenje zastoja, čime se optimizuje rad postrojenja i produžava radni vek opreme.

Model je zasnovan na naprednim algoritmima za detekciju anomalija, koji analiziraju višedimenzionalne vremenske serije istorijskih podataka sa industrijskih senzora. Tokom procesa obuke model se uči obrascima normalnog rada opreme, pri čemu se koriste statističke i metode mašinskog učenja za detekciju odstupanja od uobičajenih operativnih parametara. Nakon obuke, implementirani model omogućava detekciju anomalija u realnom vremenu, koristeći podatke koji se neprekidno prikupljaju iz sistema za nadzor i upravljanje. Model je primenjen za nadzor ključnih komponenata termoenergetskih postrojenja, uključujući napojne pumpe, mlinove, ventilatore svežeg vazduha i dimnog gasa u termoelektrani Nikola Tesla, kao i reduktor transportera u rudarskom basenu Kolubara.

Model je namenjen inženjerima i operaterima termoelektrane, kao i timovima za održavanje u okviru EPS-a. Njegova primena omogućava preciznije planiranje servisnih intervencija, smanjenje neplaniranih ispada i povećanje operativne efikasnosti. Dugoročno, sistem doprinosi smanjenju troškova održavanja i jačanju energetske sigurnosti.