DrinaAI

Precizna predikcija dnevnih dotoka u akumulacije od suštinske je važnosti za efikasno upravljanje vodnim resursima i planiranje. Ovaj projekat uvodi okvir veštačke inteligencije specijalno dizajniran za predikciju dnevnih dotoka u slivu reke Drine. Okvir integriše algoritme mašinskog učenja sa hidrološkim podacima, uključujući istorijske obrasce dotoka, meteorološke varijable i nivoe akumulacija. Koristeći kombinaciju analize vremenskih serija, regresionih tehnika i neuronskih mreža, okvir omogućava visoko precizne prognoze dotoka.

Ključne komponente obuhvataju predobradu podataka kako bi se rešio problem nedostajućih vrednosti u posmatranim podacima, inženjering karakteristika za izdvajanje relevantnih obrazaca, kao i izbor modela na osnovu komparativnih metrika performansi. Predloženi pristup je validiran upotrebom stvarnih podataka sa više akumulacija unutar sliva reke Drine, čime je demonstrirana njegova sposobnost prilagođavanja promenljivim hidrološkim uslovima i poboljšanje tačnosti prognoza u poređenju sa tradicionalnim metodama.