IVI na međunarodnoj konferenciji „Urban Drainage Modelling“ u Austriji
Institut za veštačku inteligenciju Srbije učestvovao je na 13. međunarodnoj konferenciji “Urban Drainage Modelling” (UDM) u Insbruku, Austrija. Reč je o jednom od najznačajnijih međunarodnih skupova u oblasti urbanog hidrauličkog modelovanja i upravljanja vodama, na kojem su naši istraživači aktivno učestvovali kroz predstavljanje dva naučna postera i jedno izlaganje.
Istraživač-pripravnik Jasmina Moskovljević predstavila je poster pod nazivom „Urban flood prediction and mapping using Machine Learning and Deep Learning“. Rad predstavlja pregled literature koja se bavi primenom metoda mašinskog (ML) i dubokog učenja (DL) za predikciju i mapiranje urbanih poplava. Dodatno, sprovedena je analiza zasnovana na Bayesian Linear Mixed Model (BLMM) pristupu sa ciljem da se ispita uticaj ulaznih parametara na performanse modela korišćene za evaluaciju. Rezultati omogućavaju bolje razumevanje načina na koji ključni ulazni faktori utiču na tačnost predikcija i prostorno mapiranje urbanih poplava.
Ovaj rad je podržan kroz ARTIFACT projekat, koji finansira Evropska unija u okviru programa Horizont Evropa (Ugovor o grantovima br. 101159480).
Drugi naučni poster pod nazivom „Fast Nature-based Solutions (NBS) condition assessment through indirect plant monitoring“ predstavio je vođa istraživačke grupe “Green AI” dr Veljko Prodanović. Rad je razvijen u okviru evropskog Co-UDLabs projekta (H2020) u kojem je Institut za veštačku inteligenciju imao vodeću ulogu. U projektu su učestvovali partneri sa Lulea University of Technology (Švedska), NTNU (Norveška), INSA Lyon (Francuska) i kompanija BitGear (Srbija).
Cilj projekta je da se poveže monitoring nadzemnih delova biljaka sa stanjem prirodom inspirisanih rešenja (nature-based solutions, NBS) koja služe za prečišćavanje kišnica i otpadnih voda. Rad predstavlja prvi korak ka ovom cilju, jer prikazuje korišćenje uređaja Plant-o-Metre kompanije BitGear. Na osnovu dobijenih rezultata, saradnja se nastavlja kroz pripremu novih evropskih projekata kako bi se povećali kapaciteti za monitoring NBS sistema širom Evrope.
Pored postera, naš istraživač-saradnik Luka Vinokić usmeno je izložio rad pod nazivom “Digital Twins of Urban Drainage Systems: ML-assisted algorithm for processing sensor data”. U svom izlaganju Vinokić je detaljno objasnio kako se koncept digitalnih blizanaca primenjuje na urbane sisteme odvodnjavanja. Posebno je naglašena primena algoritama mašinskog učenja za obradu podataka prikupljenih sa senzora što omogućava pravovremeno detektovanje problema, optimizaciju protoka i smanjenje rizika od urbanih poplava. Rad dodatno naglašava značaj veštačke inteligencije u modernizaciji upravljanja urbanim kanalizacionim i odvodnim sistemima i istovremeno postavlja temelje za razvoj pametnih i održivih infrastrukturnih rešenja.
