Prepoznavanje biomedicinskih imenovanih entiteta bez primera ili sa malim brojem primera

Cilj ovog projekta bilo je iskoristiti mogućnost učenja transferom i kreirati metodu koja će omogućiti da se bez dodatnih primera za trening ili sa malim brojem primera dotrenira model koji će prepoznavati imenovane entitete za koje nije obučen. Metoda zahteva transformaciju ulaznih podataka za zadatak binarne klasifikacije tokena i koristi transformer arhitekturu za klasifikaciju tokena. Metoda je pogodna za slučajeve u kojima postoji mali broj primera za trening, naročito za oblasti u kojima se nove klase imenovanih entiteta često pojavljuju. Projekat je izveden u saradnji sa farmaceutskom kompanijom Bayer.